2024年是業(yè)內(nèi)公認的低空經(jīng)濟發(fā)展元年。作為一種新興的綜合性經(jīng)濟形態(tài)，2024年低空經(jīng)濟方興未艾，雖尚未“展翅騰飛”，但已處于“蓄勢”“抬頭”的階段。2025開年之際，無人機行業(yè)便帶來了一項令人興奮的突破。

　　1月8日晚，深圳企業(yè)DJI大疆發(fā)布最新款AI行業(yè)級無人機——Matrice 4T和Matrice 4E，內(nèi)置人、車、船目標檢測AI模型且開放無人機AI算力，相機、圖傳、環(huán)境感知能力等軟硬件全面升級，支持智能檢測、激光標注測量等多項智能功能。

　　更自動、更智能，把行業(yè)無人機的門檻降下來

　　無人機無疑是助力低空經(jīng)濟“高飛”的其中一支主力軍。中國是無人機的研發(fā)、制造、應用的大國，近年來，行業(yè)無人機隨著諸如農(nóng)業(yè)噴灑、電力巡檢、應急救援、遙感測繪等領域的應用需求增長而快速興起。然而，制約行業(yè)無人機發(fā)展的一些因素也亟待解決。

　　其中之一便是飛行門檻帶來的飛手不足的境況。去年10月，國家發(fā)展改革委在國務院新聞辦新聞發(fā)布會上提及，我國無人機飛手的人才缺口達100萬人。與消費級無人機不同的是，行業(yè)無人機飛手往往必須達成“掌握具體行業(yè)的專業(yè)知識”“掌握作業(yè)任務的具體需求”“掌握無人機的功能與飛行技巧”的“三個掌握”，因此，較高的門檻使得行業(yè)無人機飛手一才難求。如何把行業(yè)無人機的飛行門檻降下來，成了DJI大疆嘗試將AI與無人機結(jié)合的契機。

　　加強人工智能、視覺導航等新一代信息技術與無人機深度融合是提升無人機能力的重要方式，隨著智能感知、智能決策、智能控制、智能數(shù)據(jù)、人機融合等關鍵技術的突破，無人機將向集群化、智能化、微型化、跨域化發(fā)展，并與其他跨域平臺融合應用，無人機的智能自主能力和執(zhí)行復雜任務效能必將得到進一步提升。

　　DJI大疆本次發(fā)布的DJI Matrice 4 系列，包含Matrice 4T和Matrice 4E兩款機型。Matrice 4T可覆蓋電力巡檢、應急搶險、公共安全、水利林業(yè)監(jiān)測等眾多應用場景，Matrice 4E則主打高精測繪，覆蓋高精度專業(yè)測繪、精細化表面巡檢等場景。

　　具體來看，在AI加持下，兩款產(chǎn)品可實現(xiàn)精度復拍與自主飛行。飛手只需制定好航線并上傳，將無人機放置到現(xiàn)場，其便能自動執(zhí)行航線。飛手可從復雜的執(zhí)行任務中解放，關注任務制定以及巡檢效果即可。又例如，AI“上機”后，激光測距中的實時精準標注與測量，通過簡單的打點、繪線、繪面等操作，無人機即可自動完成作業(yè)區(qū)域長度、面積計算等。在山火救援場景中，該功能可在火災發(fā)生時以最短時間測出火勢的范圍，為救援指揮、人力、物資投入等提供有效參考。

　　DJI大疆高級企業(yè)戰(zhàn)略總監(jiān)、新聞發(fā)言人表示：“從手動飛行到自動飛行，到無人值守，再到智能作業(yè)，大疆始終致力于為用戶帶來創(chuàng)新、可靠的產(chǎn)品與解決方案，讓更先進的生活工具、生產(chǎn)方式惠及千行百業(yè)。隨著Matrice 4系列發(fā)布，行業(yè)無人機的智能化將被提升到一個全新水平，持續(xù)解決行業(yè)用戶復雜場景下日益增長的作業(yè)需求?！?/p>

　　更客制、更開源，讓行業(yè)無人機應用場景更豐富

　　AI的魅力之一在于能夠接受訓練，并進行自主學習。在AI已經(jīng)進入行業(yè)無人機應用階段之際，考慮到不同行業(yè)會有不同的需求，除了目前正逐漸普及或已經(jīng)普及行業(yè)無人機的領域，當下必定存在著其他翹首以盼希望通過行業(yè)無人機來提高生產(chǎn)效率的行業(yè)。注意到這一需求，DJI大疆決定將算力開放。

　　“大疆行業(yè)應用一直以來采用‘開放共贏’的理念，在AI領域，我們帶來了全新的AI開發(fā)者計劃。”大疆行業(yè)應用解決方案工程師崔宇介紹，DJI大疆行業(yè)應用通過首批開放檢測大模型的定制能力，設置專門的開發(fā)者網(wǎng)站，開放模型訓練工具，使得用戶能夠自行進行模型訓練，以開發(fā)適配不同行業(yè)的AI模型。

　　同時，DJI大疆還可以提供開發(fā)者認證，第三方開發(fā)者可以從中獲利，用戶也可以享受更多第三方的AI能力。

　　在媒介溝通會現(xiàn)場，崔宇向記者展示了合作伙伴做的電塔類型檢測的AI模型。記者通過實時畫面看到，無人機在飛至一座電塔附近后，畫面上的電塔不同部位出現(xiàn)了不同的標識，隨著無人機位置變換，標識會不斷針對具體部位進行追蹤。通過AI，可以檢測出每個部件的名稱，即使是小到一顆螺母。

　　相信隨著人工智能、視覺導航、微電子等前沿技術的突破，無人機與多學科的交叉融合將使新構(gòu)型無人機不斷涌現(xiàn)，并隨著人機交互技術研究的不斷深入，應用領域進一步拓寬和深化。